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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositorylac.inpe.br/worcap/2004/10.05.22.39
Last Update2004:10.06.01.41.00 (UTC) administrator
Metadata Repositorylac.inpe.br/worcap/2004/10.05.22.39.33
Metadata Last Update2018:06.04.04.12.27 (UTC) administrator
Citation KeyHoffmannSilv:2004:SiViRo
TitleUm sistema de visão robótica baseada em aprendizagem por reforço
FormatCD-ROM, On-line.
Year2004
Access Date2024, May 16
Secondary TypePRE CN
Number of Files1
Size146 KiB
2. Context
Author1 Hoffmann, Leandro Toss
2 Silva, José Demisio Simões
Resume Identifier1 8JMKD3MGP5W/3C9JHLB
Group1 LAC-INPE-MCT-BR
Affiliation1 Aluno do curso de pós-graduação do INPE em Computação Aplicada (CAP)
EditorBanon, Gerald Jean Francis
Becceneri, José Carlos
Macau, Elbert Einstein Nehrer
Rosa, Reinaldo Roberto
Silva, José Demisio Simões da
e-Mail Addresslth@ig.com.br
Conference NameWorkshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 4 (WORCAP).
Conference LocationSão José dos Campos
Date20 e 21 out. 2004
PublisherInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Publisher CitySão José dos Campos
Book TitleAnais
Tertiary TypeArtigos Completos
OrganizationInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
History (UTC)2004-10-06 01:41:00 :: hoffmann -> worcap ::
2004-12-29 11:35:52 :: worcap -> hoffmann ::
2009-05-31 01:51:47 :: hoffmann -> administrator ::
2009-05-31 03:15:57 :: administrator -> hoffmann ::
2011-02-16 13:43:09 :: hoffmann -> hideki.carvalho@lac.inpe.br ::
2011-11-01 15:07:44 :: hideki.carvalho@lac.inpe.br -> worcap2011.comissaoprograma@gmail.com :: 2004
2011-12-15 14:31:45 :: worcap2011.comissaoprograma@gmail.com -> administrator :: 2004
2018-06-04 04:12:27 :: administrator -> banon :: 2004
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordsaprendizagem de máquina
Q-learning
navegação autônoma
AbstractEste trabalho apresenta estudos de aprendizagem por reforço, aplicados à robótica móvel. Neste tipo de aprendizagem, um robô tem seu comportamento avaliado e aprimorado, num dado ambiente, recebendo apenas prêmios ou punições a cada iteração. Para tanto, técnicas de aprendizagem por reforço são descritas, bem como o popular algoritmo Q-learning. O robô é modelado numa arquitetura de agente com aprendizagem, tendo como sensores, operadores de visão computacional. O desempenho do agente é avaliado num experimento simulado de visão ativa.
AreaCOMP
TypeInteligência Artificial
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Um sistema de...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/lac.inpe.br/worcap/2004/10.05.22.39
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/lac.inpe.br/worcap/2004/10.05.22.39
LanguagePortuguese
Target FileworcapHoffmann.pdf
User Groupadministrator
Reader Groupgadelha
hoffmann
worcap
Visibilityshown
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Citing Item Listsid.inpe.br/mtc-m18/2011/03.14.11.56 2
Host Collectiondpi.inpe.br/hermes2@1905/2005/09.28.12.36
sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition electronicmailaddress identifier isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Description control
e-Mail (login)banon
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